Soós István

István Soós

István vezető szoftvermérnök és üzleti tanácsadó 10+ év szakmai tapasztalattal több üzleti területen, technológiával és szerepkörökben (CV).

Dolgozott akadémiai, közigazgatási és IT ipari környezetben, különböző méretű cégeknél startuptól, a kisvállalkozáson át a multinacionális vállalatokig. Budapesten és a kaliforniai San Francisco-öbölben lakott.

A maker-mozgalom, az önálló tanulás és az agilis módszerek támogatója. Gyakori témái: gépi intelligenci, adat- és kockázatelemzés, elosztott rendszerek, tudásmenedzsment.

Kedveli a megalapozott érveléseket, a komolyan gondolt, lazán tartott véleményeket. Szeret utazni és fotózni. Alkalmanként közösségi médiában is megoszt dolgokat: Google+ (vegyes angol/magyar), Facebook (magyar), LinkedIn.

Nyilvános az érdekeltségeiről szóló nyilatkozata.

Kedvenc írások

Startup ötletek értékelése - kávé mellett

Néhány egyszerű kérdés arról, hogy melyik startup ötletből lehet jobb terméket készíteni.

Hol lesz a következő Szilícium-völgy?

2013. október - Két éve éltünk a Szilícium-völgyben, amikor elkezdtem összeírni, hogy milyen a környékünk, a helyi életmód, és miért különlegesek a mindennapok.

A bizonytalanság elfogadása

Bizonytalanok vagyunk a jövő illetően, de távol áll tőlünk, hogy ezt egy üzleti megbeszélésen felvessük, nem hangzik elég professzionálisan. Dan North ad néhány példát arra, hogyan lehetünk képesek a bizonytalanság elfogadására és a félelmeinkel való szembenézésre.

Mihez kezdjünk a nagy ötlettel?

Megjött az ihlet. Megvan a nagy ötlet. Aha? És most mi legyen?
Astro Teller azokról a mantráiról beszél, amelyek segítenek neki a kihívásokkal teli időszakokban.

Amit nem mondhatsz ki

Paul Graham: What You Can’t Say írásának magyar fordítása. Társadalmi elemzés a gondolkodásról, a szellemi divatokról, és arról, hogy hogyan elemezzük azt amiről mások nem akarnak beszélni vagy amire nem is mernek gondolni.

ElasticSearch big data elemzésére

Az emberek többsége az ElasticSearch-öt (ES) szabadszöveges keresésre használja, de emellett alkalmas nagy adatok tárolására és elemzésére is. Shay Banon, a nyílt forráskódú, elosztott keresőszerver szerzője arról beszél, hogyan lehet ezt elérni.

Kérdés? Hozzászólás?
Írj nekünk!